暗香画楼

ww-rm 的藏身之处

0%

发表于 分类于 本文字数： 327 阅读时长 ≈ 1 分钟

Typora v1.3.8 破解版, 下载地址: typora-setup-x64.zip.

安装包安装之后, 将压缩包里的 winmm.dll 文件放到程序安装目录下. 可能会报毒, 需要手动添加信任.

校验码:

1
2
3
4
MD5: 8AA8CCF545DA329B44E56700C9D2F468
SHA1: A10C3549E148C7C8124AF9A46D4D3882AC86214B
SHA2-256: B997A59F563AD71282CFA99E3B1AD0900E7DE870D27576C5A53D1EC98567900E
SHA3-256: 590592CE225A2D5261B4D2EC892E869E61301ABDCC49D6D78A3AA268A38E1C4D

发表于 分类于 本文字数： 271 阅读时长 ≈ 1 分钟

IDM 破解版, 下载地址: IDM-v6.41.11-Repack.zip.

校验码:

1
2
3
4
MD5: EC358D55F0B1657A3095568747CC5B27
SHA1: 8F544AA6CA37BA181A6D942441CC65C0B448FE42
SHA2-256: 8A6DE19A91AE4644762D89C507946AB8E7D096B39D14A32B42C2FAACF9C442DD
SHA3-256: 0679F2F0EB14C58149380429E1229AED27012A5ABC46347AE4742E3975C59079

发表于 分类于 本文字数： 5.9k 阅读时长 ≈ 11 分钟

因为网上没看到太好的核心步骤介绍和脚本, 所以自己造了一下轮子, 方便自己记录学习过程.

本文介绍碧蓝航线立绘提取和还原基本思路, 文末附有完整的批量还原 python 脚本.

阅读全文 »

发表于 分类于 本文字数： 9.8k 阅读时长 ≈ 18 分钟

邻接法 (Neighbor-Joining Method), 是一种利用进化距离数据重建系统进化树的方法, 用这个方法得到的进化树通常称为 NJ 树. 这是一种自底向上的聚类方法, 将每个个体看作一个类别, 然后依次两两聚合, 最终得到一整个聚合后的进化树.

本文简要介绍 NJ 树算法的基本流程与计算方法, 并在文末提供对应的 python 实现.

阅读全文 »

发表于 分类于 本文字数： 302 阅读时长 ≈ 1 分钟

Windows 10 激活工具存档, 下载地址: W10_Digital_Activation_Program_v1.4.6_Chs.zip.

校验码:

1
2
3
4
MD5: A7A44635E59CC9C403EBA7873D1B6D0E
SHA1: 13275066B9D3FBFF8F99AA7CDF89D5AC2E94F571
SHA2-256: E44F2F49A0805F3B0B7CB4720B48CFCAEDB3755189ED12CC49F406B425A40296
SHA3-256: 078D7D813914831F4D19757FE98E89F49177C8EC9DEBA4A7FDEEE1083233D890

发表于 分类于 本文字数： 5.2k 阅读时长 ≈ 9 分钟

PCA 算法, 也就是主成分分析法 (Principal Component Analysis), 是一种数据降维算法, 能够在尽可能保留数据特征的同时压缩数据, 降低数据复杂度, 便于数据分析的进行.

本文简要介绍 PCA 算法的基本思想与数学推导, 并在文末提供对应的 python 实现.

阅读全文 »

发表于 分类于 ， 本文字数： 241 阅读时长 ≈ 1 分钟

终于写完了最后一篇! (撒花~), 点我查看全系列内容.

虽然这个系列就此完结, 但是只是因为我觉得再写下去已经不算速通的内容了, 我只写了最基本的必需内容.

我相信如果真的好好看完了的话, 应付一下平常的作业应该绰绰有余了. 但是如果真的想要学有所获, 这个系列里的东西真的太浅了, 每一篇都只是入个门而已, 你得花上看这个系列的十倍以上的时间去学习, 去尝试.

这个系列也算是对本科四年一些知识点的总结吧, 都是蜻蜓点水般的带过, 希望日后自己再看到时, 还能够想起来都学了些啥.

就这样了, 网安本科速通, 完成!

zzz.gif

发表于 分类于 ， 本文字数： 6.6k 阅读时长 ≈ 12 分钟

这是网安本科速通系列的最后一篇了, 主题还是 pytorch, 但是问题换成了 NLP, 并且还是以经典的文本分类作为示例, 数据集使用与前面经典问题之文本分类相同的一份小数据集, 方便进行比较.

阅读本篇前需要先看前两篇, 经典问题之文本分类与基于 PyTorch 的手写数字分类. 本篇的项目代码和数据集是以前两篇作为基础的, 并且也会精简正文内容.

阅读全文 »